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Simulation vs statu quo : vos combinaisons batteries/chargeurs sont-elles vraiment optimales ?

Simulation vs statu quo : vos combinaisons batteries/chargeurs sont-elles vraiment optimales ?

De nombreuses installations dimensionnent encore leurs batteries et leurs chargeurs sur la base de l’expérience ou de formules obsolètes — mais que se passerait-il si votre configuration n’était pas aussi efficace que vous le pensez ? Avec le logiciel de modélisation EnSite™ d’EnerSys®, remplacez les approximations par une simulation en conditions réelles afin d’identifier la solution d’alimentation la plus rentable et la plus durable pour votre flotte.

Pourquoi la simulation est-elle supérieure à l’approche traditionnelle ?

La méthode du « statu quo » repose sur des hypothèses — estimation de l’utilisation, surdimensionnement par sécurité et espoir d’efficacité.
La simulation, en revanche, utilise vos données opérationnelles réelles pour modéliser la performance de différentes combinaisons batteries/chargeurs dans des conditions réelles.

 

Comment fonctionne le logiciel de modélisation EnSite™ ?

EnSite™ collecte des données sur vos équipements, vos équipes, votre consommation en ampères-heures et vos habitudes de recharge. Il exécute ensuite plusieurs simulations afin d’identifier la configuration qui :

  • Atteint vos objectifs de performance
  • Minimise les coûts énergétiques
  • Réduit les émissions de CO₂
  • Garantit le coût total de possession (CTP) le plus bas

Quels résultats pouvez-vous attendre ?

Vous recevrez un rapport détaillé présentant des comparaisons batteries/chargeurs, des projections financières et des économies d’émissions — afin de prendre des décisions éclairées, basées sur les données, plutôt que sur des estimations.

Prêt à tester votre configuration ?

Ne devinez plus. Passez à la simulation.
Découvrez comment le logiciel de modélisation EnSite™ peut vous aider à dimensionner correctement votre solution d’alimentation et à optimiser votre flotte en termes de performance, de durabilité et d’économies.

 

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Sans données opérationnelles réelles, les décisions liées aux batteries et à la recharge peuvent augmenter les temps d’arrêt, faire grimper les coûts et réduire la durée de vie des équipements.

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