Oprogramowanie do modelowania EnSite™

Zoptymalizuj strategię zasilania swojej floty, wykorzystując rzeczywiste dane operacyjne

Oprogramowanie do modelowania EnSite™ to oparte na danych narzędzie do analizy i modelowania systemów zasilania, przeznaczone dla operacji transportu bliskiego oraz flot wózków widłowych.
Wykorzystuje rzeczywiste dane operacyjne do oceny kombinacji akumulatorów i prostowników oraz identyfikacji najbardziej efektywnej strategii zasilania przy najniższym całkowitym koszcie posiadania (TCO).

DLACZEGO DECYZJE DOTYCZĄCE ZASILANIA SĄ WAŻNE

W operacjach transportu bliskiego decyzje dotyczące systemu zasilania mają bezpośredni wpływ na dostępność sprzętu, koszty operacyjne oraz żywotność urządzeń. Bez dokładnych danych aplikacyjnych rozwiązania energetyczne często nie są właściwie dopasowane do rzeczywistych warunków pracy.

Wózki widłowe o zbyt małej mocy powodują nieplanowane przestoje
Przewymiarowane akumulatory niepotrzebnie zwiększają koszty i masę
Nieefektywne ładowanie przyspiesza zużycie akumulatorów
Zwrot z inwestycji (ROI) oraz długoterminowy wpływ na koszty są trudne do przewidzenia

UZYSKAJ BEZPŁATNĄ ANALIZĘ SYSTEMU ZASILANIA

Jak działa oprogramowanie do modelowania EnSite™

Oprogramowanie do modelowania EnSite™ ocenia strategie zasilania, łącząc dane operacyjne, modelowanie technologiczne oraz analizę finansową.

Dane wejściowe

🔸 Sprzęt (wielkość floty, napięcie, liczba godzin pracy) 🔸 Harmonogramy zmian i możliwości ładowania 🔸 Zużycie amperogodzin (szacowane lub mierzone za pomocą Wi-iQ®)

Modelowanie i porównanie

Analiza finansowa

Z ENSITE™ OTRZYMUJESZ…

Indywidualnie dopasowaną strategię zasilania opartą na danych z Twojej aplikacji
Prognozy wydajności dla różnych opcji akumulatorów i prostowników
Porównania całkowitego kosztu posiadania (TCO)
Szacowany zwrot z inwestycji (ROI)
Prognozowane ograniczenie emisji gazów cieplarnianych
Podsumowanie wpływu finansowego w ujęciu rocznym i pięcioletnim

Rezultat: inteligentniejsza strategia zasilania

Dzięki EnSite™ zyskujesz pełną przejrzystość w zakresie wydajności systemu zasilania oraz czynników kosztowych, co wspiera podejmowanie lepszych decyzji, zwiększenie efektywności i długoterminową kontrolę kosztów.